从诊断到落地，每个环节都有章可循
企业 AI 成熟度评估、场景优先级排序、落地路线图规划。帮团队建立 AI 认知共识，找到最高 ROI 的切入场景。
基于大模型的 AI 语音外呼，支持批量客户触达、意向筛选、自动记录。适用于回访、邀约、通知等场景。
7×24 小时智能客服，支持多轮对话、知识库检索、工单流转。可对接企业微信、网页、App 等渠道。
数字人形象定制 + AI 批量生成短视频，支持多平台矩阵运营。降低内容生产成本，提升品牌曝光频次。
生成式引擎优化（GEO），覆盖 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等 7 大主流 AI 平台，让品牌在 AI 搜索中获得优先推荐。
客户案例，数据脱敏处理
为某连锁零售品牌搭建智能客服系统，对接企业微信渠道，实现售后常见问题的自动化处理。人工介入量降低约 60%，客户响应时间从平均 4 小时缩短至即时响应。
使用 AI 语音外呼系统替代部分人工外呼岗位，进行课程邀约和回访。有效接通率与人工外呼持平，单次通话成本降低约 70%，团队已将更多精力投入高价值转化环节。
针对某本地生活品牌的核心业务词，进行生成式引擎优化（GEO）投放。在 ChatGPT、DeepSeek、豆包等 AI 搜索中，品牌相关问答获得稳定推荐展示，搜索可见度持续提升。
天域宸岳的创立源于一个朴素的观察：2024-2025 年，AI 大模型的能力已经很强了，但大多数企业——尤其是中小企业——不知道该么用。市面上不缺 AI 产品，缺的是能把 AI 产品装进企业业务流程里的人。
有的企业买了 AI 系统，员工不会用，半年后落灰。有的企业被销售忽悠，买了远超需求的方案，预算浪费。有的企业想自己搞，花了几十万开发，结果市面上有现成的。天域宸岳想做的事情很简单：帮企业把 AI 用起来，用好，用出效果。
不炫技，不画饼，只看最终效果。
方案从客户的实际场景出发，不是从产品出发。
不只是帮客户上线，更要帮客户持续用好。
每个项目有明确的效果衡量标准。
从诊断到落地，全程陪跑
了解业务现状，识别高价值场景
制定技术方案与实施计划
开发、部署、培训全程陪伴
数据反馈驱动迭代升级
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